Thèse soutenue

Algorithmes de chiffrement / déchiffrement basé chaos pour la sécurité des images transmises

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Auteur / Autrice : Abir Awad
Direction : Safwan El Assad
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Électronique
Date : Soutenance en 2009
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques - École polytechnique universitaire de Nantes Université

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La mondialisation des échanges (Internet, messagerie électronique, commerce électronique, …), grâce à l’émergence des nouvelles technologies de l’information et de la communication, pose le problème de la sécurité de l’information transmise à travers les canaux publics non sécurisés. L’utilisation du chaos dans des crypto-systèmes, apporte de l’amélioration (temps de chiffrement, sécurité) par rapport aux méthodes standards de la cryptographie (DES, IDEA, AES), ceci grâce aux caractéristiques des signaux chaotiques tels que : bonnes propriétés cryptographiques, reproductibilité à l’identique (déterministes), et l’hyper sensibilité à la clé secrète. Dans cette thèse, une nouvelle structure d’algorithmes « CBCSTI » de chiffrement/déchiffrement  basés chaos, supportant quatre versions différentes selon l’association des méthodes de permutation  adoptées au niveau des bits et au niveau des pixels est réalisée. Chaque version comporte quatre modes opératoires: OFB, CBC, CFB, CTR et la structure  est conforme au standard de NIST vis-à-vis de la propagation des erreurs de transmission. La carte chaotique PWLCM utilisée inclut une technique de perturbation permettant d’améliorer les dynamiques chaotiques et ainsi d’augmenter et de contrôler la longueur des séquences chaotiques générées. L’analyse de la sécurité, utilisant les tests standards les plus significatifs : sensibilité (à la clé secrète en émission et en réception, et à l’image claire), tests statistiques (histogramme, densité de probabilité, corrélation des pixels adjacents) sur l’image claire et l’image chiffrée, série des tests statistiques de NIST sur des images chiffrées montre l’intérêt de la structure proposée.