Algorithmes de chiffrement / déchiffrement basé chaos pour la sécurité des images transmises
Auteur / Autrice : | Abir Awad |
Direction : | Safwan El Assad |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Électronique |
Date : | Soutenance en 2009 |
Etablissement(s) : | Nantes |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux (Nantes) |
Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques - École polytechnique universitaire de Nantes Université |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La mondialisation des échanges (Internet, messagerie électronique, commerce électronique, …), grâce à l’émergence des nouvelles technologies de l’information et de la communication, pose le problème de la sécurité de l’information transmise à travers les canaux publics non sécurisés. L’utilisation du chaos dans des crypto-systèmes, apporte de l’amélioration (temps de chiffrement, sécurité) par rapport aux méthodes standards de la cryptographie (DES, IDEA, AES), ceci grâce aux caractéristiques des signaux chaotiques tels que : bonnes propriétés cryptographiques, reproductibilité à l’identique (déterministes), et l’hyper sensibilité à la clé secrète. Dans cette thèse, une nouvelle structure d’algorithmes « CBCSTI » de chiffrement/déchiffrement basés chaos, supportant quatre versions différentes selon l’association des méthodes de permutation adoptées au niveau des bits et au niveau des pixels est réalisée. Chaque version comporte quatre modes opératoires: OFB, CBC, CFB, CTR et la structure est conforme au standard de NIST vis-à-vis de la propagation des erreurs de transmission. La carte chaotique PWLCM utilisée inclut une technique de perturbation permettant d’améliorer les dynamiques chaotiques et ainsi d’augmenter et de contrôler la longueur des séquences chaotiques générées. L’analyse de la sécurité, utilisant les tests standards les plus significatifs : sensibilité (à la clé secrète en émission et en réception, et à l’image claire), tests statistiques (histogramme, densité de probabilité, corrélation des pixels adjacents) sur l’image claire et l’image chiffrée, série des tests statistiques de NIST sur des images chiffrées montre l’intérêt de la structure proposée.