Contribution à la formalisation unifiée des connaissances fonctionnelles et organisationnelles d'un système industriel en vue d'une évaluation quantitative des risques et de l'impact des barrières envisagées
Auteur / Autrice : | Aurélie Léger |
Direction : | Benoît Iung |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique |
Date : | Soutenance le 28/05/2009 |
Etablissement(s) : | Nancy 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | IAEM Lorraine |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : CRAN |
Jury : | Président / Présidente : Daniel Noyes |
Examinateurs / Examinatrices : Benoît Iung, Patrick Millot, Daniel Noyes, Carole Duval, Régis Farret, Eric Levrat, Philippe Weber, Enrico Zio | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Patrick Millot, Daniel Noyes |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Depuis la révolution industrielle, l'Homme développe des systèmes industriels pour satisfaire ses exigences de production. Mais exploiter ces installations n'est pas sans risques pour les utilisateurs. De ce fait, l'analyse des risques s'est largement développée durant ces dernières décennies. En effet, si dans les années 70, les études se focalisaient sur les défaillances technologiques, des accidents ont souligné l'importance des facteurs humains et organisationnels dans leur occurrence. Si bien que dans les années 80, des méthodes consacrées à l'identification de ces facteurs ont émergées. Ces études, impliquant différentes disciplines, étaient jusqu'alors conçues et conduites séparément les unes des autres. Cet état de fait amène à une sectorisation des analyses et ne permet pas d'avoir une vision globale de la situation étudiée. Mais, depuis peu, des méthodologies proposent d'intégrer (partiellement) ces dimensions dans la démarche d'analyse. Le manque d'intégration constitue aujourd'hui une problématique, scientifique et industrielle, pour les exploitants de systèmes critiques. Ainsi, notre contribution porte sur le développement d'une méthodologie permettant l'analyse de risques de systèmes socio-techniques en exploitation. Ce type d'analyse vise à probabiliser le risque à des fins d'aide à la décision. En ce sens, nous proposons une démarche de formalisation, d'intégration, de représentation et de modélisation des différentes connaissances du système. Le modèle présenté permet d'identifier l'ensemble des causes menant à l'occurrence d'un événement critique, en considérant les données techniques du système et les données liées aux opérateurs et à l'organisation.