La gestion du risque dans l'industrie vitivinicole du Chili : modélisation logistique et simulation des risques spécifiques
| Auteur / Autrice : | German Lobos |
| Direction : | Jean-Laurent Viviani |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences de gestion |
| Date : | Soutenance en 2009 |
| Etablissement(s) : | Montpellier 1 |
Mots clés
Résumé
Cette étude a pour objectif principal de contribuer à une meilleure connaissance de l'industrie vitivinicole chilienne dans les aspects qui se rapportent au développement d'instruments pour la gestion des risques, la modélisation de certaines caractéristiques subjectives des producteurs et la disposition à souscrire des assurances et / ou à utiliser des instruments publics, ainsi que la simulation de quelques risques spécifiques. La thèse est structurée en quatre parties. La première partie se rapporte à la « Gestion du risque dans le secteur agricole » et elle inclut une analyse des principales sources de risque, la définition de l'aversion au risque, les stratégies pour la gestion du risque et les instruments pour les stratégies de couverture financière. La deuxième partie inclut une « Description du secteur vitivinicole » au niveau mondial et chilien, ainsi que la haute concentration industrielle sur le marché chilien du vin. La troisième partie dénommée « Explorant les risques du secteur vinicole » se rapporte sur l'analyse de l'application d'un questionnaire sur un échantillon de 104 viticulteurs de toutes les régions vitivinicoles du Chili. La disposition des viticulteurs à assumer des risques et les perceptions des sources de risque sont analysés. De plus, la position des entreprises vinicoles en face du marché et la perception des viticulteurs sur les marchés à terme, les dérivés climatiques, les contrats d'assurances et les instruments publics sont présentés. La quatrième partie porte sur « Les modèles de simulation et des pronostics pour les risques spécifiques » dans le secteur vinicole. Elle inclut le cadre conceptuel sur les processus stochastiques, preuves de non stationnarité et la construction formelle de modèles des pronostics. Finalement, sont présentées les conclusions de la thèse et la littérature citée.