Aide à la communication pour personnes handicapés moteurs : modélisation et optimisation du système homme-machine

par Souhir Ghedira

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et des images, génie informatique

Sous la direction de Guy Bourhis.

Le président du jury était Christian Berger-Vachon.

Le jury était composé de Pierre Pino, Alain Pruski.

Les rapporteurs étaient Franck Poirier, François Cabestaing.


  • Résumé

    Le problème majeur des communicateurs à balayage pour personnes handicapés moteurs est la lenteur de la communication qu’ils induisent. Un moyen d’améliorer la vitesse de sélection des messages consiste à optimiser en temps réel le délai élémentaire de défilement. Notre méthode de travail dans cet objectif est basée sur l’analyse des données enregistrées dans des « fichiers logs » lors de l’utilisation du système de communication et de contrôle de l’environnement multimédia EDiTH développé au laboratoire. De cette analyse, en s’appuyant sur le modèle du « Processeur Humain modèle » (MHP), nous déduisons un modèle de l’interaction humain-machine dans le contexte de l’étude puis un algorithme de calcul adaptatif du délai de défilement, « l’algorithme des anticipations/erreurs ». Nous avons validé notre propos en se basant sur les résultats obtenus en scénarios imposés sur des personnes valides et des personnes handicapées, et en situation écologique sur des personnes handicapées.

  • Titre traduit

    Communication aid for people with motor disability : model and optimization of the human-machine system


  • Résumé

    The main problem with the scanning systems is that the communication process tends to be exceedingly slow. One way of raising the speed of message selection is to optimise the elementary scanning delay in real time. Our method of work in this objective is based on an analysis of the data recorded in « log files » while applying EDiTH, the system of communication and control of the multimedia environment developed in our laboratory. This analysis makes it possible to develop a human-machine interaction model specific to the study based on the « Model Human Processor » (MHP), and then to establish an adaptive algorithm for the calculation of the scanning delay: the « anticipations / errors algorithm ». We validate our work based on the results obtained in imposed scenarios with persons with and without disability, and then in ecological situation with people with disabilities


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