Les systèmes de classifications de patients : leurs modes d'implémentation internationale et leurs outils d'aide à la décision pour la régulation des systèmes de santé

Patient classification system : their international implementation mode and decision support tools for health system regulation

• Auteur / Autrice : Cécile Blein
• Direction : Michel Lamure
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Santé
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Lyon 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programme de médicalisation des systèmes d'information

Commande, Théorie de la

Services de santé

Résumé

Les systèmes de classification de patients sont des outils permettant de supporter l'expression d'un modèle de régulation de type paiement prospectif. Fonction des valeurs incitatives du modèle de régulation, différentes déclinaisons de l'algorithme de groupage sont observées dans un contexte international. L'intégration de la sévérité et sa description est une des sources de ces variantes. La France prépare une refonte dans sa version future V7. 11 de l'algorithme de groupage sur une inspiration du modèle allemand, qui lui-même est inspiré initialement d'un modèle australien. Les critères de la fonction de groupage ont des impacts sur les établissements de santé par leur traduction de financement à l'activité. Il devient alors nécessaire pour ces derniers et les agences de régulation de développer des outils exploitant les systèmes d'information pour rentrer dans une démarche de positionnement stratégique autour de pôles

Patient classification systems are tools allowing to support the prospective payment regulation model expression. Function regulation model incentives values, different algorithms are used internationally. Severity description constitutes one of variation type. In this context, France prepare a new version of his patient classification system V7. 11, which his inspired by German model, itself inspire by Australian model. Grouping function criteria have impact on hospitals by linking their activity to their payment. So it became necessarily for them and regulation's agency to develop benchmarking, management tools by data mining information system