Description et exploitation du contexte spatial pour l’interprétation des tracés manuscrits : application à l’interprétation de gestes graphiques dans les méthodes de saisie de texte.

Description and use of the spatial context for the interpretation of handwritten strokes : application to the interpretation of graphical gestures in text input methods.

• Auteur / Autrice : François Bouteruche
• Direction : Guy Lorette
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Rennes, INSA

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement automatique du langage naturel

Ergonomie

Systèmes homme-machine

Logique mathématique

Interaction multimédia

Résumé

Dans cette thèse, nous proposons des caractéristiques pour la description du contexte spatial des tracés manuscrits et une nouvelle approche pour l’interprétation des tracés basée sur la combinaison de différents points de vue. Notre apport pour la caractérisation du contexte est l’adaptation des relations de position de Bloch au signal en-ligne. Elles qualifient et quantifient la position d’un tracé relativement à une référence en se basant sur les portions les plus pertinentes des tracés. Les atouts de notre système d’interprétation sont ses capacités : à exploiter la complémentarité des informations contextuelles, morphologiques et perceptives, à modéliser automatiquement chacune de ces informations, à générer différents points de vue exploitant les mêmes modèles de connaissances et à combiner ses différents points de vue. Nous avons aussi travaillé sur la conception et l’évaluation de l’ergonomie de la méthode de saisie DIGIME avec le CRPCC de l’Université de Rennes 2.

In this thesis, we propose new characteristics to describe the spatial context of handwritten strokes and a new approach to the interpretation of strokes based on the combination of different viewpoints. Our contribution to the characterization of the context is the adaptation of Bloch’s relations of position to online signal. They qualify and quantify the position of a stroke with respect to a reference using the most relevant portions of the strokes. The advantages of our system of interpretation are its capabilities: to exploit the contextual information, morphological and perceptual, to model automatically this information, to generate different viewpoints using the same models of knowledge and to combine these different viewpoints. We also worked on the design and evaluation of the ergonomics of the input method DIGIME with the CRPCC of the University of Rennes 2.