Thèse soutenue

FR
Auteur / Autrice : Muhammad Murtaza Khan
Direction : Jocelyn ChanussotLuciano Alparone
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Signal, image, parole, télécoms
Date : Soutenance en 2009
Etablissement(s) : Grenoble INPG
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Grenoble Images parole signal automatique (2007-....)

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

L'opération de fusion d'images de résolutions différentes, ou Pansharpening, vise à améliorer la qualité spatiale des images satellitaires multispectrales en utilisant des détails présents dans une image panchromatique de haute résolution. La différence entre la nature des capteurs panchromatique et multispectral exige que les détails soient ajoutés à l'aide d'un modèle d'injection de détails. Dans la plupart des modèles, les paramètres de détail à injecter sont estimés à une résolution dégradée et ensuite interpolés pour utilisation à haute résolution. Dans ce travail nous proposons un modèle d'injection de détails dont les paramètres sont estimés directement à haute résolution pour optimiser l'index de qualité dite « Quality Not Requiring a Reference ». La méthode est ensuite modifiée pour le pansharpening d'images hyperspectrales. Enfin, une index d'évaluation de qualité utilisant des filtres « Modulation Transfer Functions » est proposé pour déterminer la qualité des images fusionnées sans avoir besoin d'un référence à haute résolution.