Auteur / Autrice : | Muhammad Murtaza Khan |
Direction : | Jocelyn Chanussot, Luciano Alparone |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Signal, image, parole, télécoms |
Date : | Soutenance en 2009 |
Etablissement(s) : | Grenoble INPG |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Grenoble Images parole signal automatique (2007-....) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L'opération de fusion d'images de résolutions différentes, ou Pansharpening, vise à améliorer la qualité spatiale des images satellitaires multispectrales en utilisant des détails présents dans une image panchromatique de haute résolution. La différence entre la nature des capteurs panchromatique et multispectral exige que les détails soient ajoutés à l'aide d'un modèle d'injection de détails. Dans la plupart des modèles, les paramètres de détail à injecter sont estimés à une résolution dégradée et ensuite interpolés pour utilisation à haute résolution. Dans ce travail nous proposons un modèle d'injection de détails dont les paramètres sont estimés directement à haute résolution pour optimiser l'index de qualité dite « Quality Not Requiring a Reference ». La méthode est ensuite modifiée pour le pansharpening d'images hyperspectrales. Enfin, une index d'évaluation de qualité utilisant des filtres « Modulation Transfer Functions » est proposé pour déterminer la qualité des images fusionnées sans avoir besoin d'un référence à haute résolution.