Composition automatique et adaptative de services web pour la météorologie

Automatic and adaptative composition of web services for meteorology

• Auteur / Autrice : Benoît Gschwind
• Direction : Robert Mahl, Lucien Wald
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique temps réel, automatique, robotique
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Paris, ENMP

Mots clés

Mots clés contrôlés

Exploration de données

Composition automatique (imprimerie)

Services Web

Météorologie

Mots clés libres

Services Web, Composition, Combinaison, Météorologie

Meteorology, Web services, Combination

Résumé

Les données et les observations sont des éléments fondamentaux dans les progrès de la science. Leur accès et leur partage sont cruciaux pour les chercheurs. Ces derniers se sont appuyés sur Internet et les services Web ces dernières années, mais cette solution n'est pas entièrement satisfaisante. Il y a en particulier en météorologie un décalage entre les besoins et les informations disponibles qui peut se résoudre en développant des outils permettant de composer les services Web entre eux. Cette composition permet d'accomplir des tâches qu'un service seul n'aurait pas pu réaliser. Pour répondre aux besoins exprimés, une méthode de composition doit être automatique et adaptative, signifiant qu'une composition ne doit pas nécessiter l'intervention de l'homme et qu'elle doit prendre en compte la disponibilité et le résultat de l'exécution des services Web. Pour combler ce décalage, mes objectifs sont de proposer, formaliser et développer une telle méthode. La première contribution est une formalisation des besoins spécifiques de la météorologie pour la composition de services Web. Cette thèse met en évidence les différences entre les services Web utilisés dans le domaine de la météorologie vis-à-vis des services Web habituellement rencontrés comme ceux de e-Commerce. Ma thèse propose également une nouvelle méthode de composition de services Web permettant la concaténation de données et proposant un moyen d'évaluer la qualité de ces compositions. Enfin, elle propose une méthode pour évaluer les méthodes de composition, qui répond aux besoins en météorologie.

Data and observations are fundamental elements to advances in science. Data access and sharing is of uttermost importance to researchers. It is presently based on Internet and Web services but the current solutions are not fully satisfactory. Especially in meteorology, there is a gap between needs and information available which can be solved by developping tools allowing to compose services Web between them. This composition makes it possible to achieve tasks impossible with a single service. To meet the expressed needs, a method of composition must be automatic and adaptive, meaning that composition does not have to require human intervention and it must take into account the availability and the results of the Web services executed. To fill this gap, my objectives are to propose, formalize and develop such a method. My first contribution is the formalisation of specific needs for meteorology and the composition of Web services. This thesis points out differences between Web services used in the field of meteorology and Web services usually met in e. G. , e-Business. My thesis also proposes a new method of Web services composition to allow the concatenation of data and to propose a means of evaluating the quality of these compositions. Finally, it proposes a method to evaluate the different ways of composition which meets the requirements of meteorology.