Modélisation par la théorie des jeux des échanges de prévisions dans un réseau d'entreprises

Forecast sharing in a supply chain : game theory modeling

• Auteur / Autrice : Natallia Taratynava
• Direction : Patrick Burlat, Xavier Boucher
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie industriel
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Saint-Etienne, EMSE

Mots clés

Mots clés contrôlés

Économie expérimentale

Modèles mathématiques

Gestion des stocks

Réseaux d'entreprises

Jeux non coopératifs (mathématiques)

Théorie des jeux

Résumé

L'objet de notre étude est une chaîne logistique à deux étages composée d’un donneur d’ordres face à une demande aléatoire de marché et d’un fournisseur qui est lié au donneur d’ordres par un contrat linéaire de prix de gros. Le donneur d’ordres, qui est plus proche du marché final, aura une meilleure connaissance de la demande et transmettra à son fournisseur de l’information sur les prévisions de cette demande. Les prévisions sur la demande du marché seront de type binaire : demande haute ou demande basse. L’information sera donc à la fois asymétrique car le donneur d’ordres sera au départ mieux informé, mais aussi imparfaite car ces informations ne seront que des prévisions approchées des commandes réelles finales du marché. Nous étudions plusieurs modèles de chaînes logistiques (le modèle MTS/MTO en mono- et multi-périodes et le modèle MTS/MTS en mono-période) et nous utilisons deux approches scientifiques : la théorie des jeux et la méthodologie d’économie expérimentale.

The object of our study is a basic echelon of a decentralized supply chain. This echelon is made of a customer facing a random market demand and a supplier in charge of an intermediary product stock. The actors are bound by a linear wholesale contract. The customer is closer to the market and will have a better understanding of the demand. The customer can share its private information on forecasts with the supplier. The forecasts of market demand are binary: high demand or low demand. Thus the information is asymmetric, because the customer was initially better informed, but also imperfect because this information is only an approximate estimate of the actual orders of the final market. We study several models of supply chains (make-to-stock supply chain model on mono- and multi-period, make-to-stock supply chain model on mono-period) and we use two scientific approaches: non-cooperative game theory and methodology of experimental economics.