Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Christian Gogu
Direction : Jérôme Molimard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mécanique et ingéniérie
Date : Soutenance en 2009
Etablissement(s) : Saint-Etienne, EMSE

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La méthode d’identification bayesienne est une approche qui peut tenir compte des différentes sources d’incertitude présentes dans le problème et permet d’estimer l’incertitude avec laquelle les paramètres sont identifiés. Cependant, à cause du coût numérique, les applications de l’identification bayesienne des propriétés matériaux ne��cessitaient soit des modèles d’incertitude simplistes ou n’utilisaient pas la méthode à son potentiel entier. Nous proposons l’utilisation de la méthode des surfaces de réponse, des méthodes de réduction de dimensionnalité telles que l’adimensionnalisation et la décomposition orthogonale propre pour palier aux problèmes de temps de calcul rendant possible l’utilisation du potentiel entier de l’approche bayesienne. Nous appliquons cette approche à deux problèmes d’identification de propriétés élastiques orthotropes : d’abord une identification à partir de mesures de fréquence propres de plaques, ensuite à partir de mesures de champ sur une plaque trouée.