Analyse de l'activité de conduite automobile et conception de systèmes d'aide : le cas des épisodes d'insertion et de dépassement en contexte autoroutier

Analysing real driving activity to design adaptative driver support systems : the case of overtaking and cutting inepisodes

• Auteur / Autrice : Cécile Barbier
• Direction : Jacques Theureau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Ergonomie
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Paris, CNAM

Mots clés

Mots clés contrôlés

Conduite automobile

Ergonomie

Résumé

Ce travail vise à contribuer à la conception de systèmes d’aide à la conduite qui soient mieux adaptés aux diversités des conducteurs et des situations routières. Il a été développé dans une perspective d’anthropologie cognitive située (Cours d’action, Theureau, 2006), fondée sur une analyse des variations de conduite observées en situation écologique et significatives pour les individus. 34 trajets sur autoroutes, effectués par des conducteurs expérimentés, ont été réalisés sur deux campagnes (2002, 2004). Le véhicule d’essai était équipé pour le recueil de multiples données, dont des verbalisations simultanées complétées en 2004 par autoconfrontations. Après description des comportements et contextes, des analyses sémiologiques des épisodes d’insertion et de dépassement sont exposées. En sont issues plusieurs propositions pour la conception.

This work aims at contributing to the design of Adaptative Driver Support Systems. It has been developed along an anthropological approach (the course of action approach, Theureau, 2004) and consists in analyzing real variations both observed in ecological contexts and relevant for the drivers. 34 trials have been performed by experienced drivers in highway contexts, through two campaigns (2002, 2004). A large set of data was collected thanks to the sensors and cameras of the trial vehicle. Simultaneous verbal data were also collected during the driving activity, and completed, in 2004, by self-confrontation interviews. Contextual and behavioral descriptions are provided for the whole dataset, and followed by in-depth analyses of overtaking and cutting-in episodes. Results are finally translated into design advices.