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des thèses françaises
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| Auteur / Autrice : | Lionel Martin |
| Direction : | Salah Bourennane |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Optique, électromagnétique et image |
| Date : | Soutenance en 2009 |
| Etablissement(s) : | Aix-Marseille 3 |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Du fait de la convergence technologique, les objets portables intègrent de plus en plus de puissance et de périphériques dont les imageurs CMOS. Proposer une solution permettant de faciliter l'usage de ces objets mobiles est un des objectifs de ces travaux. Comment ce système sera-t-il capable de nous authentifier au sens biométrique du terme comment pourra-t-il communiquer avec nous le plus simplement possible ? Pour répondre à ces questions nous travaillons au niveau de l'architecture du pixel, de la matrice d'imageurs pour ajouter de nouvelles fonctions ; nous proposons un système de reconnaissance d'iris pour améliorer la sécurité et faciliter l'usage de l'objet portable ; nous étudions une interface Homme-Machine basée sur la reconnaissance de gestes. Dans une première partie nous évaluons des capteurs à photogrille, depuis la modélisation jusqu'à la caractérisation de pixels. Un véhicule test en technologie HCMOS9i nous a permis de comparer 24 pixels à photogrille. Nous abordons également les recherches sur l'intégration de la stabilisation vidéo sur un capteur d'images, point clé sur les objets portables, et sur le filtrage proche infrarouge. Dans la deuxième partie sont décrits les travaux portant sur un système vidéo de reconnaissance d'iris à faible coût. Ils proposent une nouvelle stratégie de sélection des images de bonne qualité à la cadence vidéo. Cette étude est synthétisée par la réalisation d'un démonstrateur de suivi d'extraction automatique et de reconnaissance d'iris fonctionnant en temps réel. Dans la dernière partie de ce mémoire, nous décrivons la problématique où le fonctionnement d'un écran tactile est remplacé par un système de vision stéréoscopique à deux caméras.