Conception et développement d'outils dédiés aux systèmes réflexifs : application à la reconnaissance de manoeuvres automobiles
Auteur / Autrice : | Yann Barloy |
Direction : | Jean-Marc Nigro |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Réseaux, connaissances et organisations |
Date : | Soutenance en 2008 |
Etablissement(s) : | Troyes |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) |
Jury : | Président / Présidente : Dominique Gaïti |
Examinateurs / Examinatrices : Sophie Loriette, René Quiniou | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Herman Akdag, Tristan Cazenave |
Mots clés
Résumé
Dans le cadre de ma thèse intitulée : « Conception et développement d’outils dédiés aux systèmes réflexifs. Application à la reconnaissance de manœuvres automobiles. » j’ai développé un moteur d’inférences, nommé Reflexive System Inference Engine (RSIE), basé sur une méthode hybride entre les réseaux RETE et la méthode des filtres afin d’allier performance et souplesse d’application. De par sa structure, RSIE permet de créer des systèmes interagissant non seulement avec leur environnement mais également avec leurs propres connaissances permettant à ces derniers de s’auto-modifier en fonction des problèmes à résoudre, on parle alors de systèmes réflexifs. J’ai appliqué ce moteur au projet CASSICE (Caractérisation Symbolique des SItuations de ConduitE) et plus particulièrement au système à base de règles IDRES. Les règles de IDRES ont été transposées dans le formalisme de RSIE et l’ajout d’une métarègle de gestion des connaissances à mettre en œuvre à un instant t ont permis d’améliorer les performances d’IDRES en terme de rapidité d’exécution ainsi qu’en terme d’occupation de ressources informatiques. De par sa nature, RSIE peut s’appliquer à d’autres domaines et cela s’inscrit dans mes perspectives