Démarche et logiciel de gestion des connaissances pour le cycle de vie des produits

Approach and software for knowledge management related to product lifecycle management

• Auteur / Autrice : Mohamed-Foued Sriti
• Direction : Nada Matta, Manuel Zacklad
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Réseaux, connaissances et organisations
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Représentation des connaissances

Web sémantique

Produits commerciaux -- Cycle de vie

Gestion des connaissances

Résumé

La gestion du cycle de vie des produits est un champ industriel très large et interpellant l’ingénierie des connaissances. Ce champ est concerné par les problématiques de partage, d’échange et de réutilisation des connaissances produit. Aujourd’hui, ce triple besoin va au-delà d’une simple gestion des données et des informations techniques pour mettre en œuvre des approches évoluées pour repérer l’information utile et la fournir à la bonne personne, au bon moment. Cette thèse apporte des contributions à ce domaine dans le cadre de l’approche SPIKE (Smooth Product Information and Knowledge Exchange, reuse and sharing). Dérivée des approches d’ingénierie des connaissances, SPIKE définit : 1) Une méthodologie en six étapes (identifier, capturer, formaliser, combiner, diffuser et actualiser les connaissances) pour capitaliser les connaissances 2) Deux niveaux de modélisation, un pour la représentation des connaissances et l’autre pour la visualisation et la navigation sur les connaissances 3) Trois composantes techniques pour réaliser l’extraction sémantique des données, la réconciliation des modèles de données et la représentation des connaissances dans un référentiel. Dans ce travail, les langages du Web Sémantique et les ontologies sont utilisés pour la représentation des données dans un format commun et dynamique. Ce format favorise l’intégration et l’échange des données entre des systèmes hétérogènes. Pour garantir une meilleure réutilisation des données par les experts, le Web Socio-Sémantique et son langage Hypertopic (langage de navigation et de représentation des connaissances) est apparu comme une approche pertinente pour la visualisation et la navigation multipoints de vue. Une mise en œuvre de l’approche SPIKE a été réalisée à travers la plateforme I-Semantec : une plateforme collaborative de capitalisation des connaissances métier en conception de produits développée dans le cadre d’un projet ANR

The product life-cycle management is a very wide industrial field and appealing knowledge engineering. This field is concerned by sharing, exchange and reuse of product knowledge issues. Today, this triple need goes beyond a simple data management to implement advanced approaches to identify useful information and provide it to the right person at the right time. This thesis brings some contributions of this area through the SPIKE approach (Smooth Product Information and Knowledge Exchange, reuse and sharing). Derived from knowledge engineering approaches, SPIKE defines: a six-step methodology for knowledge capitalization. Two modeling levels, one for knowledge representation and the other for navigation on knowledge. Three technical components to achieve the semantic data extraction, data models reconciliation and knowledge representation. In this work, languages of the Semantic Web and ontologies are used for data representation in a common and dynamic format. This format promotes integration of heterogeneous systems and data exchange. To ensure better use of data by experts, Socio-Semantic Web and its language Hypertopic appear as a relevant approach for multipoint of view visualization. And implementation of the SPIKE approach has been proposed through the I-Semantec platform: a collaborative platform for knowledge capitalization in product design developed under an ANR project