Détermination des paramètres cosmologiques en utilisant différentes données observationnelles

• Auteur / Autrice : Luis Ferramacho
• Direction : Alain Blanchard, Yves Zolnierowski
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Astrophysique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Énergie sombre (astronomie)

Galaxies -- Amas

Modèles mathématiques

Cosmologie

Mots clés libres

Cosmologie

Paramètres cosmologiques

Énergie Noire

Quintessence

Résumé

Ce travail porte sur des tests applicables sur des modèles cosmologiques. Un premier test cosmologique étudié utilise les amas de galaxies. Les résultats montrent qu'il n'est pas consistant et ne peut être utilisé aujourd'hui en cosmologie. Dans la suite, les contraintes con-jointes en utilisant trois tests est examiné: anisotropies du CMB, les supernovae SNIa et les structures à grande échelle (LSS). Les résultats montrent un grand niveau de précision sur les paramètres, typiquement de 3 à 5 %. Par ailleurs, on a étudié des effets systématiques sur ces données. Le fait d'utiliser différentes descriptions (P(k) ou fonction de corrélation), différentes informations compressées, différentes corrections sur les données des LSS, différentes hypothèses sur l 'évolution des supernovae introduit un biais sur certains paramètres cosmologiques d'un facteur de 1s à 2s. Finalement, on a étudié les contraintes sur des modèles dynamiques d'énergie noire.

This work focus on tests applied to cosmological models. The first studied test uses galaxy clusters and the principle of self-similarity. The results show that it is not self consistent and should not be used in precision cosmology. In the following, I've examined joint constraints using 3 tests: CMB anisotropies, Supernovae SNIa and large scale structure (LSS). The results show a significant level of precision in all parameters, from 3 to 5 %. Systematic effects were also studied. We conclude that different clustering discriptors for LSS ( P(k) or correlation function), different compressed information, different modelization of non-linear corrections and different hypothesis on the evolution of SNIa absolute magnitude, can introduce a bias in certain parameters of 1s to 2s. Finally, I've studied constraints on dynamic dark energy models, based on quintessence framework.