Métaphore de l'ordinateur et linguistique cognitive

par Christiane Notari

Thèse de doctorat en Études anglophones

Sous la direction de Jean Pamiès.

Soutenue en 2008

à Toulouse 2 .


  • Résumé

    La métaphore de l’ordinateur règne au cœur des sciences cognitives. Elle prend sa source dans la théorie mathématique de la calculabilité, et assimile depuis l’avènement de l’ordinateur matériel, l’esprit au logiciel, et le cerveau au matériel d’un ordinateur. Les sciences cognitives ont pour devise : penser c’est calculer, et pour emblème, l’artéfact technologique qu’est l’ordinateur, calculateur par excellence. La linguistique cognitive, initiée par Noam Chomsky, adhère au paradigme computationnel des sciences cognitives, et a pour clé de voûte l’affirmation que la syntaxe est équivalente à un calcul. Chomsky utilise explicitement la métaphore de l’automate dans ses premiers travaux, puis implicitement la métaphore de l’ordinateur dans ses travaux ultérieurs, pour construire sa théorie du langage. Il prétend faire une théorie de la connaissance, alors qu’il ne fait que simuler certaines régularités syntaxiques avec des outils mathématiques. À son corps défendant peut-être, il fait donc de l’intelligence artificielle, mais n’explique rien quant au fonctionnement de l’intelligence réelle et du langage. Le cerveau n’est pas un ordinateur. Cette mauvaise métaphore occulte une de ses propriétés fondamentales : la conscience qui donne accès à la connaissance. L’objectif de cette thèse est de mettre au jour les fondements du paradigme computationnel, de présenter les limites de la linguistique chomskyenne, et de montrer sa totale inadéquation pour une théorie de la connaissance et du langage.

  • Titre traduit

    Computer Metaphor and Cognitive Linguistics


  • Résumé

    The computer metaphor is pervasive within cognitive science. It originated in the mathematical computability theory and, since the invention of the material entity, the computer, likens the mind to the software, and the brain to the hardware of the machine. Cognitive science has a motto: thinking is computing, and an emblem, the technological artefact as represented by the computer, the calculator par excellence. Cognitive Linguistics, initiated by Noam Chomsky, adheres to the computational paradigm of cognitive science, and its keystone is the statement that syntax is equivalent to computation. Chomsky explicitly uses the automaton metaphor in his first works, and then the computer metaphor implicitly in his later works, in order to build his theory of language. He claims to have made a theory of knowledge, but he only simulates some regular syntactic structures with mathematical tools. Perhaps unintentionally then, is he doing artificial intelligence, but he does not explain anything about the working of natural intelligence and language. The brain is not a computer. This misleading metaphor disregards one of the brain’s fundamental properties: consciousness, which gives access to knowledge. The aim of this thesis is to explore the bases of the computational paradigm, to present the limits of chomskyan linguistics, and to show its total inadequacy for a theory of knowledge and language.

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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2009 par Presses universitaires du Mirail à Toulouse

Chomsky et l'ordinateur : approche critique d'une théorie linguistique


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (569 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 515-548

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  • Bibliothèque : Université Toulouse Jean Jaurès. Bibliothèque universitaire centrale de lettres et sciences humaines.
  • Disponible pour le PEB

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  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
  • PEB soumis à condition
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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2009 par Presses universitaires du Mirail à Toulouse

Informations

  • Sous le titre : Chomsky et l'ordinateur : approche critique d'une théorie linguistique
  • Dans la collection : Interlangues , 1264-0441
  • Détails : 1 vol. (257 p.)
  • ISBN : 978-2-8107-0080-6
  • Annexes : Bibliogr. p. [229]-243. Notes bibliogr. Index
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