Thèse soutenue

Mécanismes et architectures P2P robustes et incitatifs pour la réputation

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Auteur / Autrice : Aina Ravoaja
Direction : Michel Hurfin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2008
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

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Les systèmes de réputation ont été prouvés efficaces pour l'incitation à la cooperation dans les applications de type peer-to-peer. Toutefois, ces systèmes eux-mêmes nécessitent d'être rendus robustes aux comportements non-coopératifs aussi bien au niveau du calcul de la réputation que de l'infrastructure P2P sous-jacente de gestion de la réputation. Dans cette thèse, nous présentons les briques de bases d'un système de réputation robuste aux comportements malicieux et compatible à l'incitation. Nos contributions sont (i) un mécanisme de calcul de réputation robuste aux manipulations et incitant à la contribution au témoignage basé sur la crédibilité et sur un mécanisme d'incitation de type donnant-donnant ; (ii) STORM, une architecture peer-to-peer structurée pour la réputation basée sur l'auto-stockage, scalable, robuste aux manipulations de données et compatible à l'incitation ; (iii) PeerCube, une architecture peer-to-peer robuste et fortement résiliente aux arrivées/départs de pairs, basée sur un hypercube.