Segmentation de l’électrocardiogramme pour la modélisation de la dynamique du QT lors de l’exercice du handgrip

Electrocardiogram segmentation for the modeling of the QT dynamics during the handgrip test

• Auteur / Autrice : Alfredo Illanes Manriquez
• Direction : Qinghua Zhang
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Problèmes inverses

Potentiels d'action (électrophysiologie)

Détection du signal

Électrocardiographie

Résumé

L'objectif de cette thèse est d'étudier la dynamique de l'activité électrique cardiaque par l'analyse de signaux de l'électrocardiogramme (ECG) standard. Nous avons pu montrer que, sous certaines conditions pour l'enregistrement de signaux ECG, il existe une relation entre les intervalles QT et TQ de l'ECG similaire à une relation déjà établie dans le domaine de la modélisation électrique cardiaque cellulaire. Cette dernière, connue sous le nom de courbe de restitution, relie la durée du potentiel d'action et l'intervalle diastolique d'une cellule cardiaque. Afin d'atteindre cet objectif, il a été nécessaire de développer des algorithmes de segmentation permettant de mesurer les intervalles QT et TQ avec une précision suffisante et surtout avec une grande robustesse pour traiter des signaux non stationnaires. Nous avons aussi étudié le lien entre les deux relations au niveau ECG et au niveau cellulaire à travers un modèle mathématique initialement établi au niveau cellulaire.

The objective of this thesis is the study of the dynamics of the cardiac electric activity by the analysis of standard electrocardiogram (ECG) signals. It has been shown that, under certain conditions for recording ECG signals, there exists a relationship between the QT and TQ intervals which is similar to a relationship already established in the field of cellular cardiac electric modeling. This latter, known under the name of restitution curve, relates the action potential duration (APD) to the diastolic interval (DI) of a cardiac cell. In order to achieve this objective, it has been necessary to develop segmentation algorithms measuring the QT and TQ intervals with a sufficient accuracy, and more importantly, with a great robustness to process non stationary ECG signals. Studies have also been conducted on the similarity between the two relationships at the ECG level and at the cellular level, through a mathematical model initially established at the cellular level.