Etude de l'influence de la biocinétique des radionucléides sur la mesure anthroporadiamétrique à l'aide de fantômes numériques voxélisés
Auteur / Autrice : | Stéphanie Lamart |
Direction : | Didier Franck |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physique |
Date : | Soutenance en 2008 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L’anthroporadiamétrie, ou mesure in vivo, permet d’estimer la rétention d’activité en cas de contamination interne. Cependant, elle reste actuellement limitée par l’utilisation de fantômes physiques d’étalonnage ne permettant pas de reproduire fidèlement la morphologie de la personne mesurée, ni la distribution réelle de la contamination, ce qui entraîne des incertitudes systématiques significatives sur sa quantification. Pour améliorer la mesure in vivo, une méthode d’étalonnage numérique basée sur des fantômes voxélisés construits à partir d’images médicales de personnes et sur le code Monte Carlo MCNPX de transport des particules a été développée via l’application OEDIPE. Dans cette thèse, la distribution dynamique et souvent hétérogène de l’activité entre les différents organes et tissus a été simulée à partir des modèles biocinétiques des radionucléides élaborés par la Commission Internationale de Protection Radiologique, afin d’étudier son influence sur l’efficacité du système de détection et de fournir des facteurs de correction pour les étalonnages actuels. La méthode a été appliquée au système anthroporadiamétrique du secteur médical de l’usine de retraitement du combustible d’AREVA à La Hague et un cas réel d’inhalation d’actinides a été étudié pour quantifier a posteriori l’influence de la biocinétique des radionucléides sur les mesures. Cette thèse ouvre des perspectives en termes d’estimation des incertitudes en dosimétrie interne et propose une méthode d’analyse des contaminations permettant de personnaliser le modèle biocinétique afin d’améliorer l’estimation de la dose.