Classification multi vues de régions couleur : application à l'évaluation 3D des plaies chroniques

Multi view classification of color regions : application to the 3D assessment of chronic wounds

• Auteur / Autrice : Hazem Wannous
• Direction : Sylvie Treuillet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et technologies industrielles
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Orléans

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modélisation tridimensionnelle

Traitement d'images -- Techniques numériques

Classification automatique

Lésions et blessures

Résumé

Alors que l’exploration fonctionnelle repose sur des techniques d’imagerie médicale sophistiquées, le relevé anatomique de surface fait encore appel à des pratiques cliniques manuelles imprécises et coûteuses. A partir d’images couleur prises à main levée avec un appareil photo numérique, un outil innovant d’évaluation des plaies chroniques a été développé. Il combine les deux modes d’examen pratiqués, l’analyse colorimétrique et la mesure dimensionnelle des tissus lésés, dans un système convivial, pour une diffusion massive dans les équipes de soin. S’appuyant sur une vérité terrain établie par des cliniciens, une base d’échantillons cutanés a été constituée. Ils sont issus d’une segmentation couleur d’image non supervisée après correction colorimétrique assurant l’indépendance aux conditions d’éclairage, aux changements de point de vue et d’appareil. Ils sont ensuite caractérisés par des descripteurs de couleur et de texture, sélectionnés et re-conditionnés par des techniques d’analyse de données, pour faire l’apprentissage des 4 catégories de tissus par un séparateur à vaste marge à noyau perceptron. Les résultats de classification mono vue sont alors fusionnés grâce au modèle 3D de la plaie qui établit les correspondances spatiales d’une paire d’images stéréoscopiques. Il en résulte une nette amélioration de la robustesse de la classification, également stable sur plusieurs reconstructions. Les surfaces tissulaires exactes sont obtenues par simple rétro projection des régions tissulaires sur le modèle 3D. Ce modèle géométrique est également renforcé puisque le détourage automatique de la plaie utilise la détection de peau saine pour éliminer des triangles du maillage.