Thèse soutenue

Exploitation d'une hiérarchie de subsomption par le biais de mesures sémantiques

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Auteur / Autrice : Emmanuel Blanchard
Direction : Henri BriandMounira HarzallahPascale Kuntz-Cosperec
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2008
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) (Nantes)
autre partenaire : Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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De nombreux travaux en ingénierie des connaissances reposent sur des ontologies qui organisent les connaissances autour de la relation de subsomption. Les hiérarchies de subsomption sont parfois exploitée à l'aide de mesures sémantiques. On trouve dans la littérature diverses mesures généralement définies pour les besoins d'une application spécifique. La diversité des domaines considérés rend complexe la comparaison des mesures existantes ainsi que leur réutilisation. Cependant, le choix préalable d'une « bonne » mesure est cruciale puisqu'il influe sur la pertinence des résultats obtenus en aval. Notre thèse pose un cadre théorique qui supporte l'analyse, la comparaison et la définition de mesures sémantiques. La singularité de notre approche est qu'elle repose sur l'utilisation du contenu informationnel sans toutefois nécessité l'utilisation d'un corpus. Nous proposons des approximations de la mesure de probabilité qui permettent d'exploiter divers aspects d'une hiérarchie de subsomption. Le problème de l'évaluation de liaisons entre deux objets sur la base d'une représentation ensembliste est largement traité dans la littérature. Nous faisons une analogie qui permet de les transposer à une hiérarchie de subsomption. Nous présentons un outil qui reprend l'approche théorique développé dans cette thèse. Nous avons développé une interface utilisateur qui permet la définition de similarités sémantiques. Notre outil offre différents angles d'analyse du comportement de ces similarités sur une hiérarchie réelle. Nous avons également proposé une adaptation de outil pour la base de connaissance UEML développée dans le cadre du réseau d'excellence INTEROP-NoE