Auteur / Autrice : | Abdul Talib Bon |
Direction : | Jean-Marc Ogier |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance en 2008 |
Etablissement(s) : | La Rochelle |
Résumé
Le monde industriel de fabrication d'aujourd'hui doit satisfaire la demande des utilisateurs finaux et l'un des facteurs déterminants est la demande des produits de haute précision. Plusieurs stratégies ont été employées par les fabricants pour réduire le nombre des défauts et prédire la précision des processus de fabrication. L'approche de l'amélioration de contrôle de qualité, implémentée dans cette étude, comprend la mise en place des paramètres et l'optimisation pour le processus de la moulure des ceintures de caisse afin de réduire la durée de la prise et le nombre des défauts. Nous avons développé de nouvelles techniques dans la sélection des paramètres et l'optimisation, dans lesquelles nous utilisons deux techniques statistiques qui sont notamment l'optimisation d'essaim de particules et l'algorithme génétique. Les techniques de prévisions ARIMA développées au cours de cette étude pourraient devenir un outil d'interprétation des données plus supérieur que la méthodologie traditionnelle existante. Les résultats de cette étude serviront d'évidences utiles dans l'applicabilité de l'implémentation de la méthodologie de la moulure des ceintures de caisses proposée aux fabricants.