Partage d'information dans la chaîne logistique : évaluation des impacts sur la performance d'une chaîne logistique des modes de collaboration mis en oeuvre entre les partenaires et des informations échangées

• Auteur / Autrice : Ali Mehrabikoushki
• Direction : Jean-Pierre Campagne, Armand Baboli
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie productique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIESP - Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production - EA 4125 (Lyon, Rhône ; 2007-2010)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gestion des stocks

Logistique (gestion)

Production -- Gestion

Résumé

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l’examen de la valeur d'information relative au délai d’approvisionnement dans les centres de distribution. Nous avons proposé une démarche de résolution en six étapes et ensuite nous avons développé un premier modèle de simulation paramétrable qui s’appuie sur cette démarche de résolution proposée. Ce modèle de simulation nous a permis de réaliser une première analyse numérique s’appuyant sur une structure de dépôt. Dans la suite de cette recherche, nous avons étudié un entrepôt avec plusieurs détaillants. Pour ce problème, nous avons d’abord formulé un modèle de stockage avec délai d’approvisionnement aléatoire. En appliquant successivement deux politiques de stockage, nous avons distingué deux modèles de base : un premier modèle dans le cas de partage d’information et un second pour le cas de non partage d’information. Nous avons programmé les deux modèles dans l’environnement LINGO. Les résultats de ces deux études théoriques montrent : - Le partage d’information de délai a des impacts importants ; - Des relations importantes entre la valeur du partage d’information et plusieurs d’autres éléments : le mode de coopération, le contexte du marché, le comportement clientèle, le coût unitaire de rupture, la structure de réseau et les caractéristiques du délai ; - Le comportement clientèle ressort comme étant le facteur le plus important en termes de sensibilité sur la valeur du partage et aussi sur l’effet des autres paramètres ; A la fin, pour valider les résultats issus des études théoriques, on a modélisé et étudié l'effet du partage d’information dans une chaîne logistique pharmaceutique aval.

In this thesis, we are interesting to analyse the value of leadtime information sharing in the distribution centres. We proposed a resolution framework and then we developed a first simulation model which leans on this proposed framework. This simulation model allowed us to realize a first numerical analysis on a depot structure. During this research, we studied also a warehouse with several retailers. For this problem, we formulated, at first, an inventory model with stochastic leadtime. By applying successively two inventory policies, we distinguished two basic models: a first model for information sharing situation and the second for no information sharing situation. We programmed and solved both models by LINGO. The results of these two theoretical studies show: - In every studied situation, leadtime information sharing has important benefits; - Important relations exist between the value of information sharing and some of other parameters, such as: the mode of cooperation, the context of market, the behaviour of clients, the unit cost of shortage, the structure of network and the characteristics of leadtime; - The behaviour of clients goes out as being the most important factor in terms of the sensibility and also on the effect of the other parameters on the value of leadtime information sharing; At the end, to validate the results of these theoretical studies, we modelled and studied the leadtime information sharing in a downstream pharmaceutical supply chain.