Thèse soutenue

Des fondements de la virologie informatique vers une immunologie formelle

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Auteur / Autrice : Matthieu Kaczmarek
Direction : Jean-Yves MarionGuillaume Bonfante
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 03/12/2008
Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications
Jury : Président / Présidente : Eric Filiol
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Yves Marion, Guillaume Bonfante, Eric Filiol, Serge Grigorieff, José M. Fernandez, Olivier Festor, Jean-Marc Steyaert
Rapporteur / Rapporteuse : Serge Grigorieff, José M. M. Fernandez

Mots clés

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Résumé

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Cette thèse aborde trois thèmes : la formalisation de la virologie informatique, l'élaboration de protections contre l'auto-reproduction et le problème de la détection des programmes malicieux. Nous proposons une formalisation s'appuyant sur les fondements de l'informatique théorique et sur les travaux fondateurs de la discipline. Nous obtenons un formalisme souple où le théorème de récursion prend le rôle d'un compilateur de virus informatiques. Ce théorème trouve alors la place qui lui manquait encore dans la théorie de la programmation. Ce formalisme nous fournit des bases suffisamment solides pour étudier de nouvelles stratégies de protection. Dans un premier temps nous nous intéressons aux relations qu'entretiennent auto-reproduction et capacités de calcul afin d'identifier un modèle raisonnable où l'auto-reproduction est impossible. Ensuite nous exposons deux stratégies construite sur la complexité de Kolmogorov, un outil de l'informatique théorique reliant la sémantique et la syntaxe concrète d'un langage de programmation. Le thème de la détection comporte deux parties. La première traite de la difficulté de la détection des virus informatiques : nous identifions les classes de la hiérarchie arithmétique correspondant à différents scénarios d'infections informatiques. La seconde partie aborde des aspects plus pratiques en décrivant l'architecture d'un détecteur de programmes malicieux conçu durant cette thèse. Ce prototype utilise une détection morphologique, l'idée est de reconnaître la forme des programmes malicieux en utilisant des critères syntaxiques et sémantiques