Contribution à la conception de la mémoire d'un agent assistant personnel

Contribution to the design of the memory of a personal assistant agent

• Auteur / Autrice : Kejia Chen
• Direction : Jean-Paul Barthès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Technologies de l'information et des systèmes
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Compiègne

Mots clés

Mots clés contrôlés

Ingénierie des systèmes

Gestion des connaissances -- Logiciels

Traitement réparti

Mots clés libres

Systèmes multi-agents

Agent assistant

Modèle de mémoire

Résumé

Cette thèse concerne l'étude, la conception et le développement d'une mémoire pour des agents assistants personnels (PA). Ce travail s'inscrit dans un processus de développement d'un modèle générique d'agent PA. Après avoir étudié les problématiques dans ce domaine, nous envisageons de construire un agent PA doté de mémoire - l'agent MemoPA. Cet agent possède le comportement plus efficace, en mieux comprenant l'utilisateur et en mieux aidant l'utilisateur. Ayant examiné plusieurs modèles cognitifs de mémoire, nous proposons une mémoire d'un agent PA sous forme de MOP (Memory OrganizationPackets) et puis un mécanisme de mémoire inspiré par l'idée du raisonnement à partir de cas. Un prototype de MemoPA a été développé et implanté sur notre plate-forme multi-agents. En plus de la structuration de la mémoire, nous avons également réalisé un mécanisme de mise à jour de la base de connaissances au processus de mémoire, un mécanisme d'utilisation de cas pour résoudre de nouveaux problèmes, une politique d'identification de références pronominales dans la conversation en utilisant la mémoire. A travers plusieurs expérimentations dans ce prototype, nous concluons que l'agent MemoPA fait preuve d'une certaine sagesse par rapport aux agents PA sans mémoire. Grâce à une mémoire, certaines résolutions de tâches de l'utilisateur peuvent être améliorées, certaines erreurs dans ce processus peuvent être évitées, les énoncés de l'utilisateur peuvent être mieux compris.

The thesis concerns the structuration of a memory for personal assistant (PA) agents. This work is realized in the process of developing a genric model of PA agent. After studying the issues in this area, we plan to build a PA agent with memory, named MemoPA agent. This agent behaves in a more effective way, allowing to better understand the user and help the user. Having examined several cognitive memory models, we propose to organize the memory of PA agents in the form of MOP (Memory Organization Packets) and then build a memory mechanism inspired by the idea of Cased-Based Reasoning. A prototype of MemoPA agent was developed and implemented in our multi-agents plateform. In addition to the structuration of memory, we also produced a mechanism to update the knowledge base during the memory process, a mechanism of using cases to resolve new problems, a policy of identifying pronominal references in the conversation. Through several experiments in the prototype, we conclude that the MemoPA agent showed some wisdow in relation to the PA agent without memory. With a memory, the resolving process of the user tasks can be improved, some errors in this process can be avoided and the user statements may be better understood.