Thèse soutenue

Heuristiques de recherche pour la résolution des WCSP
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Auteur / Autrice : Nicolas Levasseur
Direction : Patrice Boizumault
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2008
Etablissement(s) : Caen

Résumé

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Les Weighted Constraint Satisfaction Problem (WCSP) qui sont une généralisation à l’optimisation des CSP, sont souvent résolus par des méthodes de recherche arborescentes combinées avec des algorithmes de filtrage ou recherches locales. Bien que de nombreuses heuristiques génériques aient été proposées dans les CSP, cela est loin d’être le cas pour les WCSP. L’objectif de ce travail consistait à mettre en oeuvre de nouvelles heuristiques génériques, adaptées aux WCSP et guidant efficacement les méthodes de résolution. Pour les recherches arborescentes, nous avons proposé plusieurs heuristiques de choix de valeur et de variable basées sur un critere global, la H-Quality, moins indépendant du mécanisme de filtrage (critère local). Pour les méta-heuristiques à voisinage variable (VNS), nous avons proposé diféerentes heuristiques de voisinage basées sur la notion de degré de liberté qui dépendent de la topologie du graphe de contraintes. Puis, nous avons proposé d'étendre celles-ci aux WCSP afin de tenir compte du coût des contraintes. Afin de valider nos contributions, nous avons réalisé des expérimentations sur des problèmes réels d’affectation de liens radio (CELAR), aléatoires avec structures (GRAPH) et purement alétoires. De ces expérimentations, il ressort que le critère d’H-Quality est pertinent pour guider les heuristiques de choix de valeur, et intéressant pour les heuristiques de choix de variable sur les instances à forte connectivité et forte densité. Les heuristiques de choix de voisinage augmentant le degré de liberté des variables et tenant compte des coûts des contraintes offrent de meilleurs résultats.