Elaboration de nouvelles approches basées sur les turbos codes pour augmenter la robustesse du tatouage des images médicales : application au projet PocketNeuro

New Approaches Based on Turbo Codes Used to Increase Medical images Watermarking Robustnesses : Application to PocketNeuro Project

• Auteur / Autrice : Chokri Chemak
• Direction : Jean-Christophe Lapayre, Mohamed Salim Bouhlel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Besançon en cotutelle avec Université de Sfax (Tunisie)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Franche-Comté. UFR des sciences et techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Commande robuste

Imagerie médicale

Résumé

Dans la plupart des systèmes de communications sans fils, les turbos codes sont très puissants et particulièrement utiles pour la transmission sur les canaux à puissances limitées. Ce code correcteur d'erreur est très efficace pour vaincre les distorsions de transmissions. Les travaux de cette thèse consistent à intégrer le domaine du codage canal, et précisément le turbo code, au tatouage des images médicales. En effet, l'approche de tatouage d'image consiste à insérer un message dans l'image et à essayer de retrouver ce message avec le maximum de fidélité possible. Le message à insérer sera codé par le turbo code avant insertion dans l'image. Ceci a pour but de minimiser les erreurs sur le message inséré dans les images après leurs transmissions à travers les réseaux. Le premier but de cette thèse est d'élaborer de nouveaux schémas de tatouage, basés sur le turbo code, robustes contre les attaques les plus usuelles: les bruits, la compression JPEG le filtrage des images et les transformations géométriques comme le cropping. Dans ce premier but, le message inséré est considéré, comme une signature binaire qui identifie le propriétaire de l'image. Le deuxième but de la thèse est d'appliquer à la télémédecine les nouveaux schémas élaborés et ceci dans le cadre du projet PocketNeuro. Le message à insérer dans les images dans ce cas est considéré comme une information médicale relative au patient. Cette information sera codée par le turbo code puis insérée dans les images des diagnostics des patients. Deux mécanismes importants de notre contribution, la prise en charge de la confidentialité des informations médicales transmises entre les différents participants et la réalisation de l'adaptation des images aux terminaux.

For the most communicating systems, the turbo code is used for the transmission in the power limited canal. This Error Correcting Code (ECC) is very efficient against distortions on the network transmissions. The main goal of this Ph. D work is to integrate the canal coding field or more precisely the turbo code in medical image watermarking. The image watermarking approach consists in embedding a message in image, and we will try to extract it with the maximum of possible fidelity. The message embedded will be coded with the turbo code before embedding it in image. This is for the aim to decrease errors in the message embedded after image transmission on networks. First we elaborate a new watermarking scheme, based on turbo code; robust against the most usually attacks on images: noises, JPEG compression image filtering and geometric transformations like the cropping. In this case, the message embedded is a binary mark that identify image own. Secondly we use these new schemes on telemedicine and more precisely on the PocketNeuro project. In this case, the message embedded into image is medical information about patient. This information will be coded with turbo code, and after that it will be embedded into patient diagnosis image. Two important studies on the PocketNeuro contribution, the confidentiality of the medical information transmitted between the different participants, and the image adaptation at the terminals.