Utilisation de la spectroscopie pour la standardisation des supernovae de type Ia

Use of spectroscopy for type Ia supernovae standardization

• Auteur / Autrice : Jérémy Le Du
• Direction : Anne Ealet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Physique des particules et astroparticules
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Aix-Marseille 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Photométrie astronomique

Galaxies

Supernovae

Cosmologie

Résumé

Nous présentons ici une analyse de la standardisation des supernovae de type Ia (SNela) avec des SNela distantes (0. 2<z<1) découvertes au CFHTLS (SNLS) et suivies spectroscopiquement au VLT. Nous avons étudié les indicateurs spectrosopiques dans la région du CaH&K et du Sill. Nous avons évalué leur corrélation avec la magnitude MB. Nous proposons un nouvel indicateur, EDCa qui semble fortement corrélé à MB. Notre étude montre que EDCa est fortement corrélé au paramètre de couleur photomètrique, mais est pratiquement indépendant du rougisseemnt de la galaxie hôte et peu corrélé au facteur d'étirement des courbes de lumière. La dispersion de la magnitude corrigée de EDCa est aussi faible que celle obtenue photométriquement. En combinant les paramètres, avec un échantillon de 50 SNela, la standardisation est améliorée. EDCa peut être vu comm un nouveau paramètre de standardisation.

We present in this thesis an analysis of the standardisation of Type Ia supernovae (SNela) using distant supernovae (0. 2<z<1) discovered at CFHTLS (SNLS) and followed in spectroscopy at the VLT. We study spectral indicators in the CaH&K and Sill region. We evaluate in detail the correlation with the MB magnitude. We propose a new indicator, named EDCa that showq a ctrong correlation with MB. We emphasize that this parameter is strongly correclated with the photometric color parameter of the SN and almost independent of the host galaxy reddening and of the standard photometric stretch parameter. The dispersion of the corrected magnitude with EDCa ia as goog as the standard magnitude correction. Combining tha standardization parameters, we find in our sample of 50 SNela that we can imporve the SNela standardization. EDCa can be viewed as a new standardization parameter