Emissions biogéniques de NO par les sols : Impact sur la chimie atmosphérique

Soil biogenic NO emissions : impact on atmospheric chemistry

• Auteur / Autrice : Richard Dupont
• Direction : Dominique Serça, Claire Delon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Physicochimie de l'atmosphère
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux neuronaux (informatique)

Ozone atmosphérique

Biosphère

Relations plante-atmosphère

Environnement

Azote -- Composés

Mots clés libres

Emissions biogéniques

Oxydes d'azote

Réseaux de neurones

Modèle de Chimie

Transport (Meso-NH-C)

Ozone troposphérique

Résumé

Les émissions biogéniques de NO sont influencées par de nombreux paramètres du sol. Nous avons mis en évidence la diversité et la variabilité de ces influences sur l'activité biologique du sol, responsable de ces émissions de NO. Du fait de cette diversité, l'utilisation d'un outil statistique puissant, le réseau de neurones, s'est avérée indispensable. En milieux tempéré et tropical, Il a permis de générer des équations de paramétrisation des flux de NO biogénique à partir de paramètres environnementaux pertinents. Une équation de paramétrisation '' tropicale '' a ensuite été introduite dans le modèle Meso-NH-C pour générer les émissions biogéniques de NO et modéliser leur impact sur la chimie atmosphérique au dessus de l'Afrique de l'ouest. Nous avons constaté de grande modification de la répartition et de l'intensité des flux de NO simulés, ainsi que des concentrations troposphériques de NOx et d'O3. Ces modifications ont ensuite été validées à partir de mesures aéroportées.

Biogenic NO emissions are influenced by numerous ground parameters. We have observed influences diversity and variability impact on soil biological activity, responsible for these emissions. Because of this variability, the use of a powerful statistical tool, the neural network, turned out indispensable. In temperate and tropical conditions, it allowed to generate biogenic NO fluxes parameterisation equations according to relevant environmental parameters. Then, a tropical equation have been introduced into Meso-NH-C model to generate biogenic NO emissions and to represent their impact on atmospheric chemistry above western Africa. High modification of soil NO emissions distribution and intensity have been identified, as well as tropospheric NOx and O3 concentrations. These modifications were then validated from airborne measurement.