Validation des prévisions de nuages et de précipitations à mésoéchelle par l'observation satellite

Validation of cloud and precipitation forecasts, at mesoscale, through satellite observation

• Auteur / Autrice : Nathalie Söhne
• Direction : Jean-Pierre Chaboureau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Physique de l'atmosphère
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Temps (météorologie) -- Prévision

Précipitations (météorologie)

Prévision

Nuages

Satellites météorologiques

Mésométéorologie

Hydrologie

Mots clés libres

Evaluation quantitative

Scores

Modélisation à mésoéchelle

Observations satellite

Approche modèle-vers-satellite

Nuages

Précipitations

Résumé

Une méthodologie originale combinant l'approche modèle-vers-satellite et le calcul de score a été mise au point pour apporter une évaluation objective et systématique des modèles de mésoéchelle. Cette méthode a été appliquée à trois cas d'étude utilisant le modèle Méso-NH. Le premier cas porte sur la validation d'un ensemble de situations précipitantes contrastées de moyennes latitudes permettant de constituer une base de données. Il montre aussi le lien entre la qualité de la simulation et le type de situation météorologique. Dans le deuxième, un ensemble de simulations est réalisé afin de quantifier l'influence des modifications de l'état initial et de la configuration du modèle sur la prévisibilité d'un événement extrême. Le dernier cas d'étude quantifie la fiabilité d'une série d'un mois de prévisions en Afrique de l'Ouest, et sa variabilité en présence de forçages d'échelle synoptique.

An original methodology combining the model-to-satellite approach and skill score calculation has been developped in order to objectively evaluate mesoscale models. This method has been applied on three study cases using the Meso-NH model. The first case is about the validation of an ensemble of contrasted precipitating situations, at mid-latitude, used for a data base. It also shows the link between the forecast quality and the meteorological nature of the situation. The second, is an ensemble of forecasts done to quantify the influence on the predictibility of an extreme event when modifications were done on initial conditions and model configurations. The last case allowes to quantify the reliability of a series of AMMA previsions and its variability with synoptic factors.