Caractérisation des structures audiovisuelles par analyse statistique des relations temporelles

Audiovisual structure characterization by statistical analysis of temporal relations

• Auteur / Autrice : Zein Al Abidin Ibrahim
• Direction : Régine André-Obrecht
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Évaluation

Multimédias

Statistique

Informatique documentaire

Indexation (documentation)

Documents audiovisuels

Mots clés libres

Indexation multimédia

Documents audiovisuels

Structuration de documents

Relations temporelles

Algèbre des relations

Similarité et distance entre documents

Résumé

Les travaux de cette thèse concernent la caractérisation de la structure de documents audiovisuels. A partir de la détection d'événements caractéristiques du contenu du document et de sa structure, nous proposons une représentation de la structure temporelle d'un document que nous utilisons ensuite pour comparer plusieurs documents. Les méthodes existantes permettant d'identifier la structure d'un document utilisent intensivement les connaissances a priori sur le type du document et son contenu. L'optique que nous avons choisie est différente. La méthode que nous proposons se veut générique c'est-à-dire applicable à tout type de document audiovisuel et ne tenant compte d'aucune information a priori. Elle est basée sur l'analyse des relations temporelles entre les événements détectés, sur la représentation paramétrique de ces relations et sur leur nombre d'occurrence. Afin d'élargir l'analyse des relations temporelles, nous avons proposé une algèbre des relations basée sur cette représentation paramétrique. Les expérimentations menées démontrent l'intérêt de notre méthode pour aborder de nouveaux types d'analyse automatique des contenus audiovisuels. Afin de pouvoir comparer des documents entre eux tout en exploitant le cadre théorique proposé sur l'analyse des relations temporelles, nous avons défini une distance et une mesure de similarité entre documents qui prend en compte la structure temporelle des documents et de leur contenu et qui est particulièrement appréciable pour gérer des collections ainsi que nous le montrons à travers différents exemples.

The aim of our work is to characterize the structure of audiovisual documents. Based on the detection of events that are characteristic of the document content or structure, we propose a representation of the temporal structure of a document, which is then used for document comparison. Existing methods by which document structures are identified usually take a priori knowledge into account. They are applied on a specific document type or on a specific document content. In our work, we have adopted another point of view and designed our method to be generic and knowledge independent so that it can be applied to any document types. Our approach is based on the analysis of the temporal relationships observed between any detected events, on the occurrence number and on a parametric representation of these relations. In order to enlarge the temporal relation analysis, we propose an algebra of relation based on this parametric representation. . .