Performances des systèmes distribués : proposition d'une plateforme fédératrice de la supervision

Measuring performances of systems : proposal for an unifying monitoring plateform

• Auteur / Autrice : Marouane Himdi
• Direction : Jean-Marc Jézéquel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Génie logiciel

Synchronisation

Qualité de Service (télécommunications)

Systèmes à paramètres répartis

Résumé

Mesurer les performances d’une application est devenue une tâche incontournable pour mieux comprendre sa dynamique et anticiper son évolution. Cette tâche nécessite des outils de supervision qui s’adaptent aux différentes spécificités de l’application et de son environnement de déploiement (distribution, hétérogénéité, etc. ) mais surtout, ces outils doivent être les moins intrusifs possible pour ne pas perturber le fonctionnement de l’application ou de son environnement d’exécution. Dans cette thèse nous proposons une plateforme de supervision basée sur le déploiement dynamique de sondes pour collecter des informations sur l’utilisation des ressources systèmes. Ces sondes, choisies pour leurs faibles degrés d’intrusivité, fonctionnent en mode « offline » en enregistrant localement et sans traitement préalable les informations collectées au lieu de les transmettre sur le réseau. Ce mode de fonctionnement est moins intrusif car il optimise l’utilisation des ressources systèmes et réseaux. La plateforme intègre également un moteur générique d’analyse qui assure la mise en forme des résultats collectés dans un format XML pour faciliter leur corrélation.

Measuring performances of an application became an important task to understand its dynamic behavior and then to anticipate its evolution. Such task requires monitoring tools which take into account the properties of the application and its deployment environment such as distribution and heterogeneity. Moreover, these tools should have as low intrusiveness as possible to avoid the disruption of the monitored system. Our contribution in this thesis is to design and implement a monitoring platform based on the dynamic deployment of probes which gather information about the use of system’s resources. These probes have been chosen because of their less intrusiveness. Instead of transmitting data directly, each probe keeps data locally and without any prior processing. So this kind of behavior allows optimizing the use of bandwidth and system resources. The monitoring platform also includes a generic parser engine which should facilitate the transformation of heterogeneous gathered data into a common format which based on XML and then allows the correlation processing.