Thèse soutenue

Assimilation de données d'images : application au suivi de courbes et de champs de vecteurs

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Auteur / Autrice : Nicolas Papadakis
Direction : Étienne Mémin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques et applications
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

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Cette thèse traite de l'utilisation de méthodes séquentielles et variationnelles de suivi pour des problèmes de suivi dans des séquences d'images. Ces méthodes cherchent à estimer l'état d'un système à partir d'un modèle d'évolution dynamique et d'un ensemble d'observations bruitées et généralement incomplètes de l'état. Ces techniques sont appliquées à divers problèmes de vision par ordinateur: le suivi de courbe, l'estimation de champs de mouvement fluide et le suivi couplé de courbe et de champs de vecteurs. Nous montrons comment l'assimilation de données permet de gérer des occultations totales pendant le suivi d'objets sur une séquence d'images. Nous nous intéressons enfin à l'estimation de mouvement de couches  atmosphériques à partir d'images satellitaires, puis étudions l'estimation de coefficients associés à des systèmes dynamiques réduits associés à la visualisation  d'écoulements expérimentaux.