Analyse vectorielle des signaux intracérébraux pour la compréhension des mécanismes d'initation et de propagation des crises d'épilepsies : approche comportementale par système multi-agents

Vectorial analysis of intracerebral epileptic signals for the understanding of the mechanisms of initiation and distirbution of the seizures : behavorial approach by multi-agent system

• Auteur / Autrice : Mamadou Lamine Ndiaye
• Direction : Jean-Jacques Montois
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Épilepsie

Électroencéphalographie

Intelligence artificielle répartie

Décision multicritère

Résumé

Ce travail s'inscrit dans une recherche méthodologique qui exploite un système multi-agent dans l'étude de la dynamique des réseaux neuraux dans les épilepsies partielles pharmaco-résistantes. Une méthode d'analyse descriptive, quantitative et globale de l'organisation des événements paroxystiques est proposée et appliquée à l'ensemble des signaux vectoriels enregistrés lors de l'investigation pré-chirurgical. Cette approche combinée associe des agents coopératifs dans le traitement du signal. Chaque signal épileptique est associé à un agent coopératif. Cette transposition d'un espace électrophysiologique (signaux) à un espace agent (plateforme multi-agent) a permis d'organiser, de contrôler et d'orienter les différents traitements afin de faire émerger toutes les combinaisons d'intérêts entre régions cérébrales. La méthode a mis en évidence la dynamique temporelle et l'organisation des réseaux de structures cérébrales qui coopèrent dans les différentes phases des crises d'épilepsies.

This work is focused on the study of cooperative agent's approaches in analysis and interpretation of epileptic signals, based on intracerebral EEG signals analysis. It studies the dynamics of neuronal networks in the partial temporal lobe epilepsy. A descriptive, quantitative and global method of organization analysis of the critical paroxystic events is proposed and applied to all the vectorial signals recorded during the pre-surgical investigation. Our approach associated signal processing in multi-agent system. Every epileptic signal is associated with a cooperative agent asked to characterize its individual properties and its links with the other agents. This transposition to electrophysiological space (signals) in an agent space (multi-agent platform) allowed to organize, to control the various computations, to assure their coordination by integrating into best specificities of each and to bring to the foreground all the interesting combinations between cerebral regions.