Les Fonctions distance en théorie de la production : applications en incertitude et aux tests non paramétriques

Distance functions in production theory : applications to uncertainty and nonparametric tests

• Auteur / Autrice : Laurent Cavaignac
• Direction : Walter Briec
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Perpignan

Mots clés

Mots clés contrôlés

Transports aériens

Bootstrap (statistique)

Microéconomie

Fonctions de production

Résumé

Cette recherche, centrée sur la théorie de la production, se base sur l'hypothèse fondamentale qu'il existe des inefficacités potentielles des unitésde production. Elle s'appuie principalement sur les fonctions distance qui constituent aujourd'hui une famille d'instruments de mesure de l'inefficacité largement mises en œuvre en microéconomie de la production. Cette thèse est principalement composée de trois parties. Son premier apport concerne la production dans un contexte d'incertitude sur le niveau des outputs. Nous démontrons en particulier qu'il est possible de construire un modèle simple de production qui prend en compte les phénomènes aléatoires continus qui peuvent affecter la production. Nous établissons ensuite plusieurs décompositions des mesures d'efficacité allocative. La seconde partie de cette recherche est consacrée aux propriétés des mesures d'efficacité. Nous établissons une liste de propriétés requises pour les mesures d'efficacité d'inspiration directionnelle avant de définir ensuite de nouvelles mesures pour répondre à ces critères. Nous développons ensuite une généralisation des mesures radiales. Enfin, la dernière partie est centrée sur l'utilisation des fonctions distance pour les tests non paramétriques de forme des technologies. A partir du test de Primont et Primont-1994, nous montrons qu’il est possible de réaliser des tests d'homothétie et de translation homothétie qui permettent d'aboutir à une conclusion statistique en utilisant la technique de bootstrap décrite par Simar et Wilson-1999. Grâce à cette méthode, nous définissons et mettons également en oeuvre un test non paramétrique de congestion en inputs que nous appliquons au secteur du transport aérien.

This research focuses on production theory. It is based on the fundamental assumption that production units are potentially inefficient. It deals with distance functions which are widely used efficiency measurement tools in production microeconomics. This thesis is three fold. Its first part considers a world where the output level is uncertain for the producer even though the input quantities are known. In this context, we define a model with continuous random output variables. We also derive different decompositions of the allocative efficiency measures in this output contigent framework. The second part analyses the properties of technical efficiency measures. We list the required properties for directional efficiency measures and analyze whether the usual directional measures or some new ones exhibit these properties. We conclude this part by defining a measure that generalizes most of the known radial efficiency measures. The last chapters focus on production technologies nonparametric tests. We use and improve the Primont and Primont-1994 test to show how homotheticity and translation homotheticity tests can be performed using Simar and Wilson – 1999 bootstrap technique. We finally describe a new input congestion test and illustrate this result with an application to the air transport sector.