Contribution à la mise au point de techniques de détection et de diagnostic de défauts de roulements basées sur la tranformée en ondelettes et les réseaux de neurones artificiels
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Auteur / Autrice : | Moustapha Sene |
Direction : | Kurosh Madani |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de l'ingénieur. Génie informatique, automatique et traitement du signal |
Date : | Soutenance en 2007 |
Etablissement(s) : | Paris 12 |
Mots clés
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Résumé
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Cette thèse concerne le diagnostic de défauts basé sur l'analyse des vibrations mécaniques. Elle se focalise sur les aspects de la détaction et du diagnostic de pannes associant deux techniques de calcul : la transformée en ondelettes pour le diagnostic. L'application de ces concepts permet de détecter de façon précoce des défauts de type balourd et de type écaillage de la bague intérieure du roulement. Dans ce cadre, des approches de classification par estimation des probabilités et par techniques neuronales (RBF, LVQ) ont été mises en oeuvre. La validation de ces approches est réalisée à l'aide d'indicateurs (kurtosis, facteur de crête, valeur efficace, etc. ) extraits des mêmes signatures vibratoires.