Thèse soutenue

Processeurs SAR basés sur des détecteurs de sous-espaces

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Rémi Durand
Direction : Philippe Forster
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du signal
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Paris 10

Mots clés

FR

Résumé

FR  |  
EN

Les algorithmes d'imagerie SAR ou processeurs SAR classiques sont tous basés sur le modèle du point isotrope. Dans le contexte de la détection de cibles manufacturées, cette hypothèse est mise en défaut par le comportement souvent directif des cibles. Elle ne permet pas de tirer parti des informations physiques propres à la cible pour la distinguer de l'environnement dans lequel elle se situe et ainsi mieux la détecter. Cette thèse se base sur de nouvelles hypothèses sur la structure des cibles pour développer de nouveaux processeurs SAR spécialisés dans la détection d'objets manufacturés. Un objet manufacturé est décrit avec plus de justesse comme un ensemble d'éléments canoniques d'orientation inconnue. Si le signal rétrodiffusé par cet élément canonique, quelque soit son orientation, appartient à un sous espace de petite dimension, on peut développer un processeur SAR basé sur des détecteurs de ce sous espace. Ce processeur est appelé algorithme SAR à Sous Espace Signal ou SARSES. Dans un contexte de détection où la cible se trouve dans un environnement de diffuseurs connus générant des interférences fortes et donc de nombreuse fausses alarmes, il peut être intéressant de modéliser la réponse électromagnétique de ces diffuseurs pour mieux les supprimer de l'image formée. Là encore, si l'ensemble des réponses du modèle choisi appartient à sous espace de petite dimension, on peut développer un processeur SAR basé sur des détecteurs de sous espace. Ce processeur est appelé algorithme SAR à Sous Espace Signal ou Interférence ou SARSESI. Les différents moyens d'implémenter les algorithmes SARSES et SARSESI ainsi que leurs performances théoriques sont étudiées en détail. Ils sont ensuite testés et comparés sur des données simulées et réelles.