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Thèse soutenue

Contrôle de l'émergence de comportements dans les systèmes d'agents cognitifs autonomes

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Auteur / Autrice : Caroline Chopinaud
Direction : Amal El Fallah Seghrouchni
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

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Les systèmes multiagents sont généralement vus comme des systèmes au sein desquels des comportements imprévus et potentiellement néfastes peuvent émerger. Aussi, pour permettre l'implantation du paradigme agent, en particulier dans les milieux industriels, il nous apparaît indispensable de pouvoir attester de la confiance que l'on peut avoir dans le comportement d'un système multiagent. Cette confiance peut être entachée essentiellement par l'émergence du comportement du système de la mise en relation des agents le constituant et par l'autonomie des agents. Notre objectif est alors de pouvoir garantir qu'un système multiagent ne génèrera pas, ce que nous dénommerons, des comportements indésirables, i. E. Des comportements inattendus pouvant potentiellement entraîner l'échec du système. Pour ce faire nous proposons une approche dynamique de contrôle du comportement des agents. Ce contrôle, effectué par les agents eux-mêmes, consiste à surveiller et détecter l'apparition de comportements indésirables, à l'aide d'un ensemble de lois. Pour ce faire, nous fournissons aux agents une méta-architecture leur permettant de surveiller leur propre comportement et de détecter les transgressions de lois. Enfin, nous proposons de créer automatiquement ces agents autocontrôlés. Dans cette thèse nous présentons une approche d'autocontrôle du comportement d'un agent ou d'un groupe d'agents à l'aide de lois, ainsi qu'une méthodologie permettant la mise en place d'un tel contrôle. Nous présentons également un framework, dénommé SCAAR, fournissant les moyens nécessaires à la description du contrôle à appliquer aux agents, ainsi qu'un générateur d'agents autocontrôlés écrit en Prolog.