Analyse de la reproductibilité d'un critère qualitatif ordinal entre deux lectures à partir des modèles log-linéaires d'association et des modèles d'association à classes latentes
Auteur / Autrice : | Fabien Valet |
Direction : | Jean-Yves Mary |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Biomathématiques |
Date : | Soutenance en 2007 |
Etablissement(s) : | Paris 6 |
Résumé
Dans le domaine biomédical, les échelles qualitatives ordinales sont couramment utilisées pour évaluer, par exemple, la sévérité d'une pathologie. Il est primordial de s'assurer de la qualité de ces échelles, et la reproductibilité des mesures effectuées sur ces échelles en est une composante essentielle. Classiquement, la statistique du Kappa pondéré permet d'évaluer le niveau de reproductibilité entre deux mesures, mais cet indice résumé présente des défauts. Les modèles log-linéaires d'association et les modèles d'association à classes latentes présentés dans ce travail permettent d'analyser la structure de la concordance entre deux mesures. Nous proposons un nouveau modèle construit à partir de paramètres traduisant la distinguabilité entre les catégories adjacentes, modèle dont les résultats peuvent conduire à des modifications de l'échelle pour en améliorer la qualité. Des exemples d'application sont donnés dans différents domaines médicaux.