Thèse soutenue

Le processus d'émergence de l'intelligence collective dans les équipes de travail : Proposition d'un modèle. Quatre études de cas chez TEMEX

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Auteur / Autrice : Olfa Zaïbet
Direction : Laurence Saglietto
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de gestion
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Nice

Résumé

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Cette recherche a pour principal objectif d'appréhender la complexité du concept d'intelligence collective et d'en apprécier toutes les implications pour les sciences de gestion. Afin de clarifier ce concept qui se développe actuellement dans le champ du management, elle repose sur le questionnement suivant : Comment appréhender et opérationnaliser le concept d'intelligence collective en améliorant l'efficacité des équipes de travail au sein des organisations ? Nous allons identifier et comprendre le processus d'émergence de l'intelligence collective dans les équipes de travail, afin de pouvoir mieux les gérer et, ainsi, améliorer leur efficacité. On propose de reconsidérer ce concept en le situant dans l'évolution de la pensée systémique en management et en l'enrichissant des apports des sciences de la complexité. De plus, l'intelligence collective s'inscrit dans un contexte complexe, économique et social, qu'il convient de prendre en compte. Nous nous interrogeons également sur ses mécanismes pour élaborer un ensemble de propositions dans le management global des équipes de travail. Cette construction théorique aboutit à une nouvelle définition de l'intelligence collective et à un modèle conceptuel s'appuyant sur le paradigme du changement, de l'interaction, de la collaboration et de la créativité des hommes. Ce modèle comprend les dimensions, les composantes et les capacités majeures d'une intelligence collective dans les équipes de travail et ses effets sur la performance collective. Pour répondre à cette problématique de recherche, une étude de cas explicative longitudinale est envisagée. Cette démarche se décline dans l'observation de quatre équipes de travail collectif dans le cadre de l'entreprise TEMEX. Après avoir observé ces équipes, les résultats obtenus permettent d'affiner la modélisation initialement proposée en la rendant plus dynamique et de comprendre concrètement les interactions au cœur de cette dernière. Notre recherche aboutit à la légitimité du concept d'intelligence collective en Sciences de Gestion.