Thèse soutenue

Analyse des évolutions du signal électromyographique en vue de la prédiction de l'endurance limite lors de taches mono- et multi-segmentaires
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Auteur / Autrice : Sébastien Boyas
Direction : Arnaud Guevel
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences et techniques des activités physiques et sportives. Physiologie
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale chimie biologie (Nantes)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Ces travaux visent à analyser les évolutions du signal électromyographique (EMGs) afin de prédire l’endurance limite (tlim) de tâches sous-maximales menées jusqu’à épuisement. Nos études sur la tâche multi-segmentaire rapportent que la prédiction du tlim dans ces conditions est limitée car probablement influencée par la mise en place de coordinations musculaires entre les synergistes, et ce plus particulièrement pour des sujets entraînés. En condition mono-segmentaire, une intensité d’exercice plus élevée semble favoriser la prédiction du tlim. L’augmentation de l’intensité réduirait l’influence des facteurs centraux et psychologiques dans la performance et limiterait les stratégies de coordination musculaire qui peuvent perturber la prédiction du tlim. La variation de l’angle articulaire a peu d’effet sur la prédiction du tlim. Les évolutions de l’énergie contenue dans la bande de fréquences basses (6-30 Hz), caractérisées par l’area ratio, seraient à privilégier en vue de la prédiction de l’endurance limite. La prédiction du tlim pourrait être utile lors de l’évaluation des capacités musculaires de sportifs, ou de sujets pathologiques, en réduisant la durée d’effort et les risques délétères inhérents aux exercices menés jusqu’à épuisement