Thèse soutenue

Décomposition avancée de modèles numériques CAO pour le procédé de Stratoconception : développement des outils associés

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Auteur / Autrice : Yves Houtmann
Direction : Gabriel Ris
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, Traitement du Signal, Génie Informatique
Date : Soutenance le 16/11/2007
Etablissement(s) : Nancy 1
Ecole(s) doctorale(s) : IAEM Lorraine
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CRAN - CIRTES
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Claire Lartigue, Yvon Gardan, Gabriel Ris, Claude Barlier, Patrick Martin, Sébastien Remy
Rapporteur / Rapporteuse : Claire Lartigue, Yvon Gardan

Résumé

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La Stratoconception est un procédé de prototypage rapide permettant de fabriquer directement par couches une pièce créée par CAO. Ce procédé consiste à trancher une pièce en un ensemble de couches élémentaires simples, appelées strates, dans lesquelles sont introduits des renforts et inserts. Les pièces élémentaires sont identifiées puis fabriquées directement par micro-fraisage rapide, à partir de matériaux en plaques. Ces pièces élémentaires sont ensuite assemblées pour reconstituer le produit final. La notion de décomposition de modèle numérique en entités donne encore lieu à de nombreux développements et travaux. A l’origine, les entités de décomposition correspondaient à des entités élémentaires d’usinage (plan, cylindre, balayage…). Aujourd’hui, les travaux portant sur la décomposition de modèles sont surtout appliqués dans les domaines de l'imagerie, de la reconnaissance de similarités et de la réation de nouveaux modèles à partir de mode`les existants. Lorsqu’on applique la notion de décomposition à la Stratoconception, il apparaît que celle-ci n’est pas unique et qu’il est possible de définir trois types de décompositions adaptées à des problématiques bien distinctes : décomposition en strates, en morceaux et en entités. Chacune de ces décompositions résout des problèmes d'accessibilté, de réduction de dimensions de modèles et d'optimisation de vitesse de réalisation. Nous avons plus particulièrement travaillé sur l'optimisation du tranchage par l'utilisation de points caractéristiques et sur l'utilisation de la ligne de reflet pour la décomposition de formes tubulaires. Nous avons également étudié un algorithme de décomposition en entités convexes approchées.