Contribution aux méthodes de classification non supervisée via des approches prétopologiques et d'agrégation d'opinions

• Auteur / Autrice : Mounzer Boubou
• Direction : Michel Lamure
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Lyon 1

Résumé

Le travail de thèse a porté sur une réflexion relative aux méthodes de classification automatique des données pour lesquelles il est bien connu qu’un effet « méthode » existe. Après une première partie qui présente la problématique générale de l’analyse des données et propose un survey des méthodes de classification, les travaux originaux de la thèse sont exposés. Ils relèvent de trois approches interconnectées : une approche basée sur l’agrégation d’opinions, une approche prétopologique et une approche basée sur l’agrégation des préférences. Chacune de ces approches se fonde sur un paradigme différent et propose une nouvelle vision des techniques de classification permettant d’apporter éventuellement de l’information exogène dans la méthode.

The work of thesis concerned a reflection relating to the clustering data for which it is well-known that an effect ''method'' exists. After a first part who presents the general problems of data analysis and propose a survey methods of classification, originals work of the thesis are exposed. They concern three inter-connected approaches : an approach based on the opinions aggregation, a pretopological approach and an approach based on preferences aggregation. Each one is based on different paradigm and proposes a new vision of the classification techniques allowing to bring exogenic information in the method