Apport des méthodes récentes de modélisation de survie dans le contexte spécifique des patients dialysés

The use of novel statistical methods to model dialysis patien survival

• Auteur / Autrice : Emmanuel Villar
• Direction : René Écochard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biostatistique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Lyon 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse de survie (biométrie)

Hémodialysés

Transplantation

Rein

Dialyse

Insuffisance rénale chronique

Résumé

L'analyse de données d'observation de survie des patients dialysés pose le problème de la modélisation de la modalité de dialyse. Nous avons montré que l'effet associé à une modalité de dialyse sur la survie variait au cours du temps, que l'ajustement sur la variable « insuffisance rénale terminale rapidement progressive (<6 mois) » permettait de débiaiser en partie l'effet observé en faveur de la dialyse péritonéale la 1ère année après 1ère dialyse, et que l'ajustement sur la variable « inscription sur liste d'attente de transplantation rénale » permettait de débiaiser en partie l'effet observé en faveur de l'hémodialyse après la 1ère année. L'analyse en sous-groupe a montré qu'ils existaient des interactions entre l'âge, le diabète, les comorbidités cardiovasculaires et l'effet de la modalité de dialyse sur la survie. Les différents codages de la modalité de dialyse, l'utilisation de scores de propension ou d'un modèle de survie relative ne modifiaient pas ces résultats

Modelling the effect of dialysis modality on the survival of end-stage renal disease patients remains a controversial issue. We showed that this effect varied with time after first dialysis, that adjustment for the variable “end-stage renal disease rapidly progressive (<6 months)” partly accounted for the association of peritoneal dialysis with better survival during the first year of dialysis, that adjustment for the variable “registration on renal transplantation waiting list” partly accounted for the association of hemodialysis with better survival after the first year after first dialysis. Sub-group analysis showed interactions between age, diabetes mellitus, cardiovascular diseases and dialysis modality on survival outcome. Censoring for dialysis modality switches or renal transplantation, use of propensity score method or relative survival model did not change these results