Architectures de systèmes multi-antennes et estimation de canal

Multi-antennas systems architectures and channel estimation

• Auteur / Autrice : Ahmed Dooguy Kora
• Direction : Antoine Vianou, Jean-Michel Dumas
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Télécommunications
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Limoges en cotutelle avec Université d'Abomey-Calavi (Bénin)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Limoges. Faculté des sciences et techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Algorithmes EM

Codage

Systèmes à entrées multiples et à sorties multiples

Mots clés libres

Systèmes en couches

Estimation de canal

Estimation aveugle

Diversité coopérative

Résumé

Ces travaux portent sur l’étude des systèmes multi-antennes solution fort probable des réseaux sans fil de nouvelle génération. Deux aspects essentiels y sont abordés : le codage spatio-temporel et l’estimation de canal. Après une présentation du décodage STBC, du décodage STTC ainsi que les systèmes en couches en supposant le canal parfaitement connu par le récepteur, différentes méthodes d’estimation de canal sont présentées. Un nouvel algorithme EM d’estimation de canal et de décodage de système turbo Blast OFDM est proposé. Des techniques semi aveugle d’estimation de canal à savoir la méthode des sous espaces et ses variantes puis une nouvelle approche générale d’estimation de canal pour les systèmes MIMO OFDM sont considérées. La diversité coopérative est une alternative des systèmes MIMO. Une introduction aux techniques d’estimation de canal de ces systèmes dits distribués est intégrée dans ce document. Les résultats des diverses simulations permettent d’apprécier les performances de ces algorithmes.

This work concerns the study of multiple antenna systems which are expected to be a promising solution for the next generation of wireless networks. Space-time coding and channel estimation as two essential aspects of wireless networks were addressed in this manuscript. We first assume that the channel is perfectly known and in this case STBC, STTC decoding and layered systems were presented. In addition various appropriate methods of channel estimation were considered and applied to above-mentioned decoders. For Data Aided scheme, we have considered variety of channel estimation methods ranging from direct least-square methods to iterative optimization. A new joint channel estimation and decoding EM algorithm is proposed and applied to OFDM turbo blast detectors. For semi-blind techniques, various subspace method were mentioned. Moreover a new MIMO OFDM channel estimation is proposed. The problem of channel estimation for distributed antenna is outlined. Besides, there are lots of numerical results that show the performance of these algorithms and justify our new methods.