Modélisation de comportements dans les systèmes dynamiques : application à l'organisation et à la régulation de stationnement et de déplacement dans les systèmes de trafic urbain

Design of behaviour models in dynamic systems : applied to the organization and the regulation of parking and displacements in urban traffic systems

• Auteur / Autrice : Jean-Marie Boussier
• Direction : Pascal Estraillier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : La Rochelle

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'aide à la décision

Attitude

Automobilistes

Planification

Transports urbains

Simulation, Méthodes de

Circulation urbaine

Résumé

Dans le cadre du développement d’un simulateur de trafic urbain multimodal 3D, l’objectif est de simuler les conséquences des politiques variées de transports et d’urbanisme sur le rapport offre - demande de stationnement. Modéliser les préférences fortement hétérogènes des usagers, intégrer des connaissances acquises et ce, selon des logiques comportementales différentes, ont justifié l’utilisation d’une approche multi agents. Afin d’avoir des représentations adaptatives et évolutives des comportements des agents individus, les processus décisionnels et d’apprentissage sont modélisés au moyen d’un panier hybride d’outils issus de l’optimisation des procédés industriels, des techniques Data Mining, de marketing. L’emploi personnalisé du simulateur, ainsi que l’interactivité régulateur-simulateur, ont été des aspects privilégiés pour adapter ce cadre méthodique à la simulation des systèmes complexes sociétaux.

This thesis being in the framework of developing a 3D simulator of multimodal urban traffic, the objective is to simulate the consequences of various transport and town planning policies on the level of parking on offer and in demand. A multi agent approach had to be used to model the strongly heterogeneous preferences of road network users and to integrate the knowledge obtained and this, according to different behavioural logics. In order to get adaptive and evolutionary representations of individual agent behaviours, decision-making and learning processes are modelled thanks to a hybrid set of tools. These tools result from the industrial process optimization, data mining and marketing techniques. The personalized use of the simulator and the interactivity between regulator and simulator were important aspects in adapting this methodical framework to the simulation of complex systems used in society.