Expressions des états mentaux et émotionnels de l’humain en intéraction : ébauches du « Feeling of Thinking »

Expressions of mental and affective states of human in interaction : towards “Feeling of thinking”

• Auteur / Autrice : Fanny Loyau
• Direction : Véronique Aubergé
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences cognitives
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Grenoble INPG

Mots clés

Mots clés contrôlés

Parole

Émotions

Sciences cognitives

Résumé

Il est désormais clairement établi que les émotions sont indispensables à l'homme, y compris dans la parole. Les nouvelles technologies vocales doivent donc les intégrer dans leurs interfaces. Pour cela, il est nécessaire de trouver leurs caractéristiques prosodiques, ce que nous tentons de faire à partir d'un corpus de parole émotionnelle spontanée recueilli lors d'un stage de pilotes de chasse dans un centre de simulation de l'Armée de l'Air. Du fait de la multimodalité de l'expression des émotions, nous nous intéressons à leurs expressions faciales et gestuelles, et plus largement à celles des états mentaux, en nous penchant plus particulièrement sur les segments de communication non verbale mais riche en informations communicatives, qui constituent la grande majorité d'un second corpus de parole émotionnelle spontanée, induite lors d'une interaction homme-machine avec un scénario de type Magicien d'Oz. Enfin nous nous focalisons sur le « rire» et les informations qu'il véhicule.

Nowadays, it is largely attested that emotions are essential to humans, and to their spoken communication. It is therefore an important challenge for recent vocal technologies to integrate them in interfaces. Ln this purpose, the prosodic characteristics underlying emotions have to be determined, as we try to dowith a spontaneous emotional speech corpus collected during a fighter pilots training in a flight simulation center ofthe French Air Force. On account of the multimodality of emotional expressions, we are also interested in facial and gestural expressions. We study more precisely parts of non-verbal communication that are rich in communicative information and constitute the major part of a second spontaneous emotional speech corpus, induced during a human-machine interaction with a Wizard of Oz scenario. Eventually we focus on ''laughter'' and on the information it carries.