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Auteur / Autrice : | Wenjie Cao |
Direction : | Christian Boitet, Chengqing Zong |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Interaction, connaissance et inférence |
Date : | Soutenance en 2007 |
Etablissement(s) : | Grenoble INPG en cotutelle avec Académie des sciences de Chine |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Résumé
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EN
Le thème de la thèse est l'amélioration de la synthèse de parole en partant de représentations décrivant le contenu propositionnel d'une part, et des informations pragmatiques d'autre part (affect, émotions, contexte dialogique éventuellement). La thèse montre qu'on peut améliorer le ''naturel'' d'une voix de synthèse non seulement en insérant dans le texte à prononcer des annotations (en SSML ou SABLE, instances de XML) contrôlant divers paramètres (énergie, type de voix, prosodie), mais aussi, si on peut partir d'une représentation abstraite du contenu, en paramétrant la génération (linguistique) de l'énoncé par certains des paramètres prosodiques (choix de la syntaxe, choix lexicaux).