Thèse soutenue

Contributions aux modèles d'équations structurelles à variables latentes
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Auteur / Autrice : Emmanuel Jakobowicz
Direction : Gilbert Saporta
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Paris, CNAM

Résumé

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Les modèles d'équations structurelles à variables latentes constituent des modèles statistiques complexes permettant de mettre en relation des concepts non observables. Les deux méthodes d'estimation de ces modèles, que sont, d'une part, l'analyse de la structure de covariance (méthode LISREL) et, d'autre part, l'approche PLS, offrent des solutions complémentaires. Dans ce travail, un certain nombre de questionnements liés à ce type de modèles et de méthodes sont abordés aussi bien d'un point de vue théorique qu'empirique. Nous étudions la construction du modèle initial par le biais d'algorithmes itératifs, la comparaison d'échantillons sur un modèle spécifique en utilisant des tests de permutations, la recherche de relations non linéaires avec des transformations dites optimales et le traitement de données manquantes spécifiques. Pour chaque cas, la théorie existante est présentée et des approches novatrices sont introduites. Enfin, nous appliquons l'ensemble de ces méthodes dans le cadre de l'analyse de la satisfaction et de la fidélité des clients sur des données provenant d'Electricité de France.