Visualisations interactives pour l'aide personnalisée à l'interprétation d'ensembles documentaires

Interactive visualizations for personal help in interpretation of sets of documents

• Auteur / Autrice : Thibault Roy
• Direction : Jacques Vergne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Caen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Représentation des connaissances

Gestion électronique de documents

Cartographie -- Informatique

Interfaces utilisateur (informatique)

Sémantique

Traitement automatique du langage naturel

Mots clés libres

Logiciels interactifs et individu-centrés

Accès au contenu d'ensemble de textes

Résumé

Avec la multiplication des documents électroniques, les utilisateurs se retrouvent face à une véritable montagne de textes difficile à gravir. Cette thèse, prenant place en Traitement Automatique des Langues, a pour objectif d'aider les utilisateurs dans de telles situations. Les systèmes traditionnellement proposés (tels les moteurs de recherche) ne donnent pas toujours satisfaction aux utilisateurs pour des tâches répétées, prenant peu en considération leur point de vue et leurs interactions avec le matériau textuel. Nous proposons dans cette thèse que la personnalisation et l'interaction soient au centre de nouveaux outils d'aide pour l'accès au contenu d'ensembles de textes. Ainsi, nous représentons le point de vue de l'utilisateur sur ses domaines d'intérêt par des ensembles de termes décrits et organisés selon un modèle de sémantique lexicale différentielle. Nous exploitons de telles représentations pour construire des supports cartographiques d'interactions entre l'utilisateur et l'ensemble de textes, supports lui permettant de visualiser des regroupements, des liens et des différences entre textes de l'ensemble, et ainsi d'appréhender son contenu. Afin d'opérationnaliser de telles propositions, nous avons mis au point la plate-forme ProxiDocs. Différentes validations de la plate-forme, prenant place dans des contextes pluridisciplinaires variés allant notamment de la recherche d'information sur Internet à l'étude d'expressions métaphoriques, ont ainsi permis de dégager la valeur ajoutée de nos propositions.

The number of electronic textual documents keeps increasing. It becomes more and more difficult for users to access information in this amount of data. This thesis takes place in Natural Langage Processing and aims to help users in such situation. Existing systems (as search engines on Internet) do not fully satisfied their users in repeated tasks, taking few into consideration their point of view and their interactions with the textual material. In this thesis, we propose to consider personalization and interaction as the core of new tools to access the content of sets of texts. Thus, we represent users' point of view on domains of their interest with sets of lexical units described and structured according to a differential lexical semantic model. We then use such representations to build cartographic supports allowing interactions between users and theirs sets of texts in order to visualize gatherings, links and differences between texts of a set and, by this way, to reach their content. To computerize such propositions, we have developed the ProxiDocs plat-form. Many validations of the plat-form have been realized throught multidisciplinary experiments, as information retrieval on Internet and study of metaphorical expressions. All of them brought to the fore the efficiency of our propositions.